<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI Agent on Sone Blog</title><link>https://s1.work/tags/ai-agent/</link><description>Recent content in AI Agent on Sone Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><copyright>Copyright © 2024 Sone Blog</copyright><lastBuildDate>Tue, 07 Jul 2026 09:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://s1.work/tags/ai-agent/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>一份处处劝退的 Agent 指南, 反而最值得信</title><link>https://s1.work/posts/reading-50-openai-practical-guide-to-agents/</link><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 09:00:00 +0800</pubDate><guid>https://s1.work/posts/reading-50-openai-practical-guide-to-agents/</guid><description>&lt;p&gt;最有动机鼓吹 agent 的公司, 写了一份从头到尾在劝退的文档, 这个反差是我重读它的理由。2025 年 4 月, OpenAI 发布 34 页的&amp;quot;构建 Agent 实用指南&amp;quot;, 当时正是 agent 这个词被营销稀释得最厉害的时候, 什么东西都敢叫 agent。这份指南开篇先收窄定义: 只有当 LLM 控制工作流的执行、并且能动态选择工具时才算, 聊天机器人、单轮问答、分类器统统出局。一刀下去, 市面上九成自称 agent 的产品没了名分。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>把自己下成棋盘上的变量</title><link>https://s1.work/posts/reading-35-manus-xiaohong-game-theory/</link><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 21:00:00 +0800</pubDate><guid>https://s1.work/posts/reading-35-manus-xiaohong-game-theory/</guid><description>&lt;p&gt;这篇访谈有个罕见的属性：它是事前文本。播客上线四天后 Manus 发布，全球刷屏，邀请码在二手平台被炒到几万块。也就是说，肖弘关于产品的全部思考都是在结果揭晓前说出口的，没有事后美化的空间。全网争论那款产品是否只是套壳的时候，这是唯一能回答创始人到底怎么想的原始材料。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>提示词挡不住删库：一场公开实验留给所有 AI 使用者的工程课</title><link>https://s1.work/posts/reading-25-replit-db-deletion-lessons/</link><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 20:00:00 +0800</pubDate><guid>https://s1.work/posts/reading-25-replit-db-deletion-lessons/</guid><description>&lt;p&gt;第七天，他公开写道这是自己成年以来用过最上瘾的应用；第九天，这个应用的 AI agent 删掉了他的生产数据库。2025 年 7 月，SaaStr 创始人 Jason Lemkin 在 X 上直播了一场为期 12 天的实验：一个不写代码的商业人士，全程用 Replit 的 AI agent 造一个真实应用。实验在第九天变成了当年 AI 圈最著名的事故现场，我把他的系列帖子按时间线读完，觉得这是理解 AI agent 边界的最好教材。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>三百行代码敲碎的敬畏, 以及它没敲碎的东西</title><link>https://s1.work/posts/reading-15-agent-in-300-lines/</link><pubDate>Tue, 02 Jun 2026 20:00:00 +0800</pubDate><guid>https://s1.work/posts/reading-15-agent-in-300-lines/</guid><description>&lt;p&gt;有一类文章的说服力来自你亲手复现它。Thorsten Ball 在 2025 年 4 月发的这篇教程就属于这一类: 他断言代码编辑 agent 的核心机制毫无秘密, 三百行左右就能写出来, 然后不做任何抽象辩论, 直接带你从零敲一遍。副标题用了皇帝的新衣这个寓言, 宣发那条&amp;quot;There is no moat&amp;quot;的推文在社交网络上病毒式传播, 一年多过去, 它仍是理解 agent 原理的默认推荐读物。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>全场都在喊 agent 元年, 他把时钟拨到了十年</title><link>https://s1.work/posts/reading-12-decade-of-agents/</link><pubDate>Sat, 30 May 2026 15:00:00 +0800</pubDate><guid>https://s1.work/posts/reading-12-decade-of-agents/</guid><description>&lt;p&gt;一个演讲者站在两千五百个 AI 创业者面前, 台下所有人都相信今年是 agent 之年, 而他开口做的事是把这个时间表改成十年。这是 2025 年 6 月 Karpathy 在 YC AI Startup School 那场演讲里最反潮流的动作, 也是它至今仍被反复引用的原因。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>