<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>系统设计 on Sone Blog</title><link>https://s1.work/tags/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%AE%BE%E8%AE%A1/</link><description>Recent content in 系统设计 on Sone Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><copyright>Copyright © 2024 Sone Blog</copyright><lastBuildDate>Tue, 07 Jul 2026 09:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://s1.work/tags/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%AE%BE%E8%AE%A1/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>一份处处劝退的 Agent 指南, 反而最值得信</title><link>https://s1.work/posts/reading-50-openai-practical-guide-to-agents/</link><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 09:00:00 +0800</pubDate><guid>https://s1.work/posts/reading-50-openai-practical-guide-to-agents/</guid><description>&lt;p&gt;最有动机鼓吹 agent 的公司, 写了一份从头到尾在劝退的文档, 这个反差是我重读它的理由。2025 年 4 月, OpenAI 发布 34 页的&amp;quot;构建 Agent 实用指南&amp;quot;, 当时正是 agent 这个词被营销稀释得最厉害的时候, 什么东西都敢叫 agent。这份指南开篇先收窄定义: 只有当 LLM 控制工作流的执行、并且能动态选择工具时才算, 聊天机器人、单轮问答、分类器统统出局。一刀下去, 市面上九成自称 agent 的产品没了名分。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>90.2% 提升和 15 倍账单：多智能体的真实成本核算</title><link>https://s1.work/posts/reading-40-anthropic-multi-agent-engineering/</link><pubDate>Sat, 27 Jun 2026 09:00:00 +0800</pubDate><guid>https://s1.work/posts/reading-40-anthropic-multi-agent-engineering/</guid><description>&lt;p&gt;企业技术博客通常只报喜。Anthropic 在 2025 年 6 月发的这篇多智能体系统复盘，先报了喜：让 Claude Opus 4 当主管、多个 Sonnet 4 当工人的架构，在内部研究评估上比单个 Opus 4 高出 90.2%。然后它做了一件少见的事，亲手把这个数字拆穿：性能方差的 80% 由 token 用量单独解释。翻译成人话，多智能体没什么魔法，它主要是一种把&amp;quot;多花 token&amp;quot;组织起来的方式。账单也直说了，普通聊天的约 15 倍。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>