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每个九都是等量的工作: Karpathy 给 AI 热潮算的一笔工程账

Thu, 28 May 2026 16:00:00 +0800

2025 年 10 月, 一场两个半小时的播客让 AI 圈吵了几个星期。Andrej Karpathy 在 Dwarkesh 的节目里说 AGI 大约还要十年, 舆论立刻把他归入看空阵营, 于是两天后他又发了一条千词长帖逐条澄清, 结果澄清帖本身又收获百万级传播。很多人只读了帖没听播客, 这个二段点火的过程, 本身就够写进传播学案例了。

隐身一年的 Ilya 开口, 只带来一个心态和一个判断

Wed, 27 May 2026 20:00:00 +0800

有的人靠天天发声维持存在感, 有的人靠不说话。Ilya Sutskever 属于后者。自从离开 OpenAI 创立 SSI, 他几乎从公共视野里消失, 公司连产品页面都没有。所以 2025 年 6 月他回母校多伦多大学领荣誉博士学位并发表演讲时, 十分钟的内容被全球逐句拆解, 传播标题清一色是"隐身的 Ilya 首次开口"。

人类数据烧完之后, AI 拿什么继续变强

Tue, 26 May 2026 11:00:00 +0800

2019 年写下《苦涩教训》的 Richard Sutton, 六年后和 AlphaGo 的总设计师 David Silver 联了一次名, 发出一篇只有 5000 词的短文, 标题起得像一份判决书:《欢迎来到经验时代》。前一篇说别把人类知识编进算法, 这一篇说别把人类数据当燃料, 两篇合起来, 是一套完整的去人类中心化纲领。

AI 干活的真问题: 第 100 次和第 1 次一模一样

Mon, 25 May 2026 15:00:00 +0800

教一个学生吹萨克斯, 但规则很怪: 学生吹完一次就消失, 你只能给下一个学生留一张字条, 写上前一个错在哪。这是 Dwarkesh Patel 那篇《为什么我不认为 AGI 近在眼前》里最有名的类比, 用来解释我们现在"教"大模型干活的真实处境: 改再多的系统提示词, 承载不了肌肉记忆, 你拿到的永远是出厂水平。

把预言写成日历: AI 2027 最值得偷的东西

Sun, 24 May 2026 10:00:00 +0800

一份挂在网站上的预测报告, 能火到什么程度? 纽约时报专栏报道, Vitalik Buterin 专门写长文反驳, 据维基百科的词条记载, 连美国副总统 JD Vance 都读过。AI 2027 就是这样一份东西, 我断断续续读完之后, 想清楚了一件事: 它的结论未必对, 但它的方法值得每个需要做判断的人学一遍。