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每个九都是等量的工作: Karpathy 给 AI 热潮算的一笔工程账
Karpathy 说 AGI 还要十年, 我们造的是幽灵而非动物。这篇读后感拆他的论证方式: 用自动驾驶的可靠性长征折算智能体的工程量, 以及这套框架怎么用来评 …
隐身一年的 Ilya 开口, 只带来一个心态和一个判断
Ilya Sutskever 在多伦多大学毕业演讲里只讲了两件事: 接受现实的心态, 和 AI 终将做到人类能做的一切的判断。这篇读后感聊聊极限压缩的表达, 与 …
人类数据烧完之后, AI 拿什么继续变强
AlphaGo 之父 Silver 与强化学习奠基人 Sutton 联名宣告经验时代: 下一代 AI 将从自身经验中学习。这篇读后感聊聊这份宣言的野心, 它避而 …
AI 干活的真问题: 第 100 次和第 1 次一模一样
Dwarkesh Patel 认为 AGI 不会两三年内到来, 卡点与智力无关: 模型不会在岗学习。这篇读后感聊聊持续学习为什么是最好的 AI 评估标准, 以及 …
把预言写成日历: AI 2027 最值得偷的东西
AI 2027 是一份逐月推演智能爆炸的情景报告, 连美国副总统都读过。这篇读后感聊聊它为什么能火, 它最脆弱的假设在哪, 以及普通人能从这套预测方法里学到什么 …