精选深度阅读
每个九都是等量的工作: Karpathy 给 AI 热潮算的一笔工程账
Karpathy 说 AGI 还要十年, 我们造的是幽灵而非动物。这篇读后感拆他的论证方式: 用自动驾驶的可靠性长征折算智能体的工程量, 以及这套框架怎么用来评 …
隐身一年的 Ilya 开口, 只带来一个心态和一个判断
Ilya Sutskever 在多伦多大学毕业演讲里只讲了两件事: 接受现实的心态, 和 AI 终将做到人类能做的一切的判断。这篇读后感聊聊极限压缩的表达, 与 …
人类数据烧完之后, AI 拿什么继续变强
AlphaGo 之父 Silver 与强化学习奠基人 Sutton 联名宣告经验时代: 下一代 AI 将从自身经验中学习。这篇读后感聊聊这份宣言的野心, 它避而 …
AI 干活的真问题: 第 100 次和第 1 次一模一样
Dwarkesh Patel 认为 AGI 不会两三年内到来, 卡点与智力无关: 模型不会在岗学习。这篇读后感聊聊持续学习为什么是最好的 AI 评估标准, 以及 …
把预言写成日历: AI 2027 最值得偷的东西
AI 2027 是一份逐月推演智能爆炸的情景报告, 连美国副总统都读过。这篇读后感聊聊它为什么能火, 它最脆弱的假设在哪, 以及普通人能从这套预测方法里学到什么 …
'看起来有意识'，就已经够麻烦了
读 Mustafa Suleyman 谈'看似有意识的 AI'：一份用现有技术就能拼出来的八项配方，一个绕开哲学泥潭的概念发明，和一张被大公司主动让出的市场地图 …
下次再看到'零头成本干翻巨头'，先去找趋势线
读 Dario Amodei《论 DeepSeek 与出口管制》：在市场恐慌顶点供给分析框架的写作范本，三个动力学如何拆掉 600 万美元神话，以及这套框架比它 …
打开黑箱是一场赛跑，可计时器握在选手自己手里
读 Dario Amodei《可解释性的紧迫性》：为什么 AI 风险辩论会两极化，机制可解释性走到了哪一步，以及那个罕见的、带截止日期的公开承诺值得每年复查。
三条曲线撑起的万亿叙事，其中一条是空的
读 Sam Altman《三个观察》：智能是资源的对数、成本每 12 个月降 10 倍、价值超指数增长。前两条是扎实的行业总结，第三条承担了最重的结论，却一个数 …
奇点要是真的温和，人反而容易睡过去
读 Sam Altman《温和的奇点》：一个形容词如何改写整场讨论的情绪基调，三年时间表里藏着什么，以及为什么这篇文章要和作者的资产负债表放在一起读。